Q. 안녕하세요! 간단한 자기소개와 담당하고 계신 업무 소개 부탁드립니다.

안녕하세요. 코난테크놀로지 LLM 연구소 LLM 서비스팀에서 근무하고 있는 신입 연구원입니다. 저는 대규모 언어모델을 실제 서비스 환경에 적용하는 업무를 담당하고 있으며, 주로 LLM 기반 서비스 개발 및 성능 평가 자동화 업무에 참여하고 있습니다. 현재는 NL2SQL Agent, RAG 평가 자동화(RAGAS 기반), DocumentAI 성능 검증, Safety Filter 고도화 등 다양한 프로젝트를 경험하며, 연구 기술을 실제 고객 환경에 적용 가능한 형태로 발전시키는 역할을 맡고 있습니다.

Q. 현재 만들고 있는 서비스는 무엇이며 해당 서비스를 구현하기 위한 기술 스택은 어떤 것이 있나요? (기술 스택이 없다면, 담당 직무를 구체적으로 설명해 주셔도 좋습니다.)

현재 저희 팀은 기업 환경에서 활용 가능한 LLM 서비스 플랫폼을 개발하고 있습니다. 대표적으로는 다음과 같습니다. ① NL2SQL Agent 사용자가 자연어로 질문하면 데이터베이스 질의문(SQL)으로 변환하여 원하는 데이터를 조회하는 서비스입니다. 예: “이번 달 매출 상위 5개 지점 보여줘” → SQL 자동 생성 ② RAG 평가 자동화 시스템 검색증강생성(RAG) 서비스의 응답 품질을 자동으로 평가하는 시스템입니다. 정답률, 관련성, 신뢰도 등을 측정합니다. ③ DocumentAI PDF, HWP, DOCX 등 문서를 이해하고 OCR 및 구조 분석을 수행하는 문서 특화 AI 서비스입니다. ④ Safety Filter LLM 입력·출력 과정에서 욕설, 범죄 유도, 개인정보 노출 등 위험 요소를 탐지하고 차단하는 안전성 모듈입니다. / 기술 스택 Language: Java, Python Database: PostgreSQL Infra: Docker, Docker Swarm Data Lake: LakeFS 폐쇄망 환경 특성상 보안 중심의 온프레미스 구조로 운영되고 있습니다.

Q. 우리 회사에서 이 부분이 정말 좋다! 가장 매력적인 점을 하나만 알려주세요.

코난테크놀로지의 가장 큰 매력은 오랜 기간 축적된 AI 기술력을 바탕으로 지속적으로 영역을 확장하고 있다는 점입니다. 검색 기술과 RAG 기반 역량을 시작으로, 최근에는 LLM, Document AI, Agent, 안전성 필터링 등 다양한 AI 분야까지 사업과 기술 범위를 넓혀가고 있습니다. 국내에서 비교적 오랜 업력을 가진 AI 전문 기업으로서, 단기적인 유행을 따라가기보다 꾸준히 기술을 축적하며 변화에 맞춰 진화해왔다는 점이 매우 인상적이었습니다.

Q. 면접을 떠올리며 기억에 남는 질문들을 5가지 정도 공유해 주실 수 있나요? 또한, 면접 준비 방법과 면접 시 가장 중요한 점은 무엇이라고 생각하시나요?

1) 자기소개 시 직무 경험을 살려서 소개해 달라는 질문: 단순 소개보다, 내가 수행한 프로젝트 경험이 지원 직무와 어떻게 연결되는지를 설명하는 질문이었습니다. / 2) LLM이 무엇이라고 생각하나요? 비전공자에게 설명한다면? 전공자에게 설명한다면? : 기술 이해도와 함께, 상대방 수준에 맞춰 설명하는 커뮤니케이션 능력을 확인하는 질문이었습니다. / 3) 프로젝트에서 왜 3-Tier 구조로 아키텍처를 나눴나요? : 단순히 기술을 사용한 이유가 아니라, 구조를 설계한 배경과 목적을 설명해야 하는 질문이었습니다. 저는 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스를 분리해 유지보수성, 확장성, 보안성을 높이고 역할별 책임을 명확히 하기 위해 3-Tier 구조를 선택했다고 답변했습니다. / 4) 해당 프로젝트의 트러블슈팅에 대해 더 자세히 알려달라. : 프로젝트를 실제로 수행했는지, 문제 상황에서 어떤 방식으로 분석하고 해결했는지 확인하는 질문이었습니다. 실무 면접에서 특히 중요하게 느껴졌습니다. / 5) 본인의 성격은 어떠한가요? : 협업 방식, 책임감, 문제 해결 태도 등 조직 적합성을 확인하는 질문이었습니다. 실제 경험과 함께 답변하는 것이 효과적이었습니다. / 6) 면접 준비 방법 : 지원 회사의 제품, 사업 분야, 최근 뉴스를 반드시 조사했습니다. 본인의 프로젝트 경험을 문제-해결-성과 구조로 정리했습니다. 예상 질문을 직접 적고 소리 내어 답변하는 연습을 했습니다. / 7) 면접 시 가장 중요한 점 : 완벽한 정답보다, 논리적으로 생각하는 태도와 성장 가능성을 보여주는 것이 가장 중요합니다. 모르는 질문이 나와도 당황하지 않고 어떻게 접근할지 설명하는 자세가 좋게 평가된다고 느꼈습니다.

Q. 지금 다시 취업을 준비한다면, 가장 많이 준비할 부분은 무엇일까요?

지금 다시 취업을 준비한다면, 지원 직무와 관련된 프레임워크나 패키지를 최대한 다양하게 경험해보는 데 가장 많이 투자할 것 같습니다. 프로젝트를 하면서 하나의 기술만 아는 것보다, 비슷한 역할을 하는 여러 도구를 직접 써보고 차이를 이해하는 경험이 훨씬 중요하다는 걸 느꼈습니다. 그래서 단순히 구현에 그치지 않고, 어떤 상황에서 어떤 기술이 더 적합한지 판단할 수 있는 역량을 키우는 데 더 집중했을 것 같습니다.

Q. 마지막으로, 취업을 앞두고 있는 KG아이티뱅크 수강생들에게 한 말씀 부탁드립니다.

취업 준비를 하다 보면 남들과 비교하게 되는 순간이 많습니다. 하지만 결국 중요한 것은 지금까지 무엇을 했는지보다, 지금 무엇을 만들고 있는지라고 생각합니다. 작더라도 직접 프로젝트를 만들고, 끝까지 완성하고, 설명할 수 있는 경험이 가장 큰 무기가 됩니다. 기술은 계속 바뀌지만 문제를 해결한 경험은 남습니다. 자신만의 결과물을 꾸준히 쌓아가신다면 분명 좋은 기회가 올 것입니다. 응원하겠습니다.